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데이터분석2

데이터 분석 파이프라인: 데이터에서 인사이트까지의 여정 데이터 분석 파이프라인: 데이터에서 인사이트까지의 여정데이터 분석은 단순한 작업이 아닌 여러 단계로 구성된 체계적인 과정입니다. 이러한 과정을 '데이터 분석 파이프라인'이라고 부르며, 원시 데이터를 수집하는 순간부터 최종 인사이트를 도출하기까지의 모든 단계를 포함합니다. 오늘은 효과적인 데이터 분석 파이프라인의 구성 요소와 각 단계별 중요 고려사항에 대해 알아보겠습니다.데이터 분석 파이프라인이란?데이터 분석 파이프라인은 원시 데이터를 가치 있는 통찰력으로 변환하는 일련의 연결된 과정입니다. 마치 공장의 조립 라인처럼, 각 단계는 이전 단계의 출력을 입력으로 받아 처리하고, 다음 단계로 전달합니다. 잘 설계된 파이프라인은 분석 과정을 효율적으로 만들고, 재현 가능하며, 확장 가능하게 합니다. 파이프라인의 .. 2025. 4. 13.
기초 통계 개념_확률과 평균 기초 통계 개념 1. 확률 이론의 기본 개념통계학의 기반이 되는 확률 이론은 우리가 살아가는 불확실한 세계를 수학적으로 모델링하는 방법입니다. 일상에서 '비가 올 확률이 70%다', '이 치료법의 성공 확률은 85%다'라는 표현을 자주 접하지만, 이러한 확률의 개념은 어떻게 정의되고 어떤 의미를 가질까요?표본 공간과 사건확률 이론에서는 가능한 모든 결과의 집합을 **표본 공간(sample space)**이라고 합니다. 예를 들어, 주사위를 던지는 경우 표본 공간은 Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6}이 됩니다. 이 표본 공간의 부분집합을 **사건(event)**이라고 부릅니다. 주사위를 던져 짝수가 나오는 사건은 A = {2, 4, 6}으로 표현할 수 있습니다.확률의 정의확률은 특정 사건이 발생할 가.. 2025. 3. 4.