디코더1 데이터의 압축과 생성의 마법: 오토인코더와 VAE 데이터의 압축과 생성의 마법: 오토인코더와 VAE오토인코더: 자기 자신을 학습하는 신경망오토인코더(Autoencoder)는 신경망이 입력 데이터를 압축하고 재구성하는 과정에서 데이터의 핵심 특성을 학습하도록 설계된 비지도 학습 모델입니다. 이름에서 알 수 있듯이, 자동('Auto')으로 데이터를 인코딩('Encoder')하고 다시 디코딩하는 구조를 가집니다.오토인코더의 구조와 작동 원리오토인코더는 크게 두 부분으로 나뉩니다:인코더(Encoder): 고차원의 입력 데이터(예: 이미지)를 저차원의 잠재 공간(latent space)으로 압축합니다. 예를 들어, 28×28 픽셀의 손글씨 이미지를 단 10개의 숫자로 표현할 수 있습니다.디코더(Decoder): 압축된 표현을 받아 원본 데이터를 재구성합니다. 1.. 2025. 3. 13. 이전 1 다음
