시계열분석1 시간의 흐름을 읽는 지혜: 시계열 분석과 데이터의 특성 시간의 흐름을 읽는 지혜: 시계열 분석과 데이터의 특성시간은 모든 것을 변화시킵니다. 주식 가격, 기온, 판매량, 웹사이트 트래픽 등 시간에 따라 변화하는 데이터는 우리 주변 어디에나 존재합니다. 이러한 '시계열 데이터'를 분석하고 미래를 예측하는 방법론이 바로 '시계열 분석(Time Series Analysis)'입니다. 오늘은 시계열 데이터의 개념, 특성, 분석 방법 및 활용 사례에 대해 알아보겠습니다. 시계열 데이터란 무엇인가?시계열 데이터는 일정한 시간 간격으로 수집된 연속적인 관측값의 집합입니다. 예를 들어, 매일의 주식 종가, 시간별 온도 측정값, 월간 판매 실적 등이 모두 시계열 데이터에 해당합니다. 시계열 분석의 역사는 1970년대 Box와 Jenkins의 ARIMA 모델 개발로 본격화되었.. 2025. 3. 16. 이전 1 다음
