연속형1 기초 통계 개념: 확률 분포와 통계학의 두 가지 접근법 기초 통계 개념: 확률 분포와 통계학의 두 가지 접근법 확률 분포 (정규분포, 이항분포, 포아송분포 등)데이터 분석과 통계적 추론의 핵심에는 **확률 분포(probability distribution)**가 있습니다. 확률 분포는 무작위 현상에서 발생할 수 있는 가능한 결과와 그 확률을 연결해주는 수학적 함수입니다. 이는 마치 우리가 불확실성을 수학적으로 설명하는 '지도'와 같은 역할을 합니다.이산형 확률 분포이산형 확률 분포는 확률 변수가 취할 수 있는 값이 셀 수 있는 경우(예: 0, 1, 2, ...)에 사용됩니다.1. 이항 분포 (Binomial Distribution)이항 분포는 성공/실패와 같이 두 가지 결과만 가능한 n번의 독립적인 시행(베르누이 시행)에서 성공 횟수를 모델링합니다. 예를 들.. 2025. 3. 4. 이전 1 다음
