자기지도학습3 컴퓨터 비전의 핵심 기술: 이미지 분할 컴퓨터 비전의 핵심 기술: 이미지 분할컴퓨터 비전 분야에서 이미지를 단순히 인식하는 것을 넘어 각 픽셀이 어떤 객체에 속하는지 정확하게 구분하는 강력한 기술이 있습니다. 바로 '이미지 분할(Image Segmentation)'입니다. 이 기술은 이미지의 각 픽셀을 의미 있는 그룹으로 분류하여 컴퓨터가 이미지 속 세상을 더 깊이 이해할 수 있게 합니다. 오늘은 이미지 분할의 개념, 주요 유형, 다양한 알고리즘, 응용 분야 및 최신 동향에 대해 자세히 알아보겠습니다.이미지 분할이란 무엇인가?이미지 분할은 디지털 이미지를 여러 세그먼트(영역)로 나누는 과정으로, 이미지를 더 의미 있고 분석하기 쉬운 형태로 단순화합니다. 이는 각 픽셀에 레이블을 할당하여, 동일한 레이블을 가진 픽셀들이 특정 시각적 특성을 공유.. 2025. 3. 25. 적대적 생성 네트워크: GAN의 혁신과 영향력 적대적 생성 네트워크: GAN의 혁신과 영향력GAN의 혁신적 개념: 창작자와 비평가의 대결2014년, 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow)는 한 술자리에서의 영감을 통해 인공지능 역사를 바꾸는 아이디어를 떠올렸습니다. 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network, GAN)이라는 이 혁신적인 개념은 두 신경망을 경쟁시켜 놀라울 정도로 사실적인 콘텐츠를 생성하는 방법을 제시했습니다.GAN의 핵심 구조는 예술가와 비평가의 관계에 비유할 수 있습니다:생성자(Generator): 예술가 역할을 하는 신경망으로, 무작위 노이즈에서 시작해 데이터(이미지, 음악, 텍스트 등)를 생성합니다.판별자(Discriminator): 비평가 역할을 하는 신경망으로, 주어진 데이터가 실제인지(훈.. 2025. 3. 13. 딥러닝 입문: 신경망의 기초 구조 딥러닝 입문: 신경망의 기초 구조딥러닝은 현대 인공지능의 핵심 기술로, 이미지 인식, 자연어 처리, 강화학습 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 이루어내고 있습니다. 이러한 딥러닝의 근간이 되는 것이 바로 '인공 신경망(Artificial Neural Network)'입니다. 오늘은 인공 신경망의 기본 구조와 작동 원리에 대해 알아보며 딥러닝의 세계로 첫 발을 내딛어 보겠습니다.생물학적 영감: 인간 뇌에서 얻은 아이디어인공 신경망은 인간 뇌의 뉴런과 시냅스 구조에서 영감을 받았습니다. 우리 뇌의 뉴런은 다른 뉴런으로부터 전기 신호를 받아 처리하고, 충분한 자극이 있을 때 다음 뉴런으로 신호를 전달합니다. 이러한 생물학적 구조를 단순화하여 수학적 모델로 표현한 것이 인공 신경망의 기본 개념입니다. 인공 신.. 2025. 3. 11. 이전 1 다음
