장기 기억1 시간을 기억하는 인공 신경망: RNN과 LSTM의 세계 시간을 기억하는 인공 신경망: RNN과 LSTM의 세계 순환 신경망(RNN)의 혁신적 개념일반적인 신경망은 입력과 출력이 독립적이라고 가정합니다. 하지만 많은 실생활 문제는 시간의 흐름에 따른 데이터의 맥락이 중요합니다. 문장을 이해할 때 이전 단어들의 맥락을 기억해야 하고, 주가 예측 시 과거 가격 동향을 고려해야 합니다. 이러한 '시퀀스' 데이터를 처리하기 위해 등장한 것이 바로 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)입니다.RNN의 핵심 아이디어는 간단합니다. 네트워크가 정보를 '기억'할 수 있도록 하는 것입니다. 일반 신경망이 데이터를 한 방향으로만 처리하는 것과 달리, RNN은 '순환(recurrence)'이라는 개념을 도입했습니다. 네트워크의 출력 일부가 다시 입력.. 2025. 3. 12. 이전 1 다음
