주기성1 시계열 데이터의 비밀을 푸는 열쇠: 계절성 분해의 이해와 활용 시계열 데이터의 비밀을 푸는 열쇠: 계절성 분해의 이해와 활용시계열 데이터를 분석할 때 가장 먼저 마주치는 도전 과제는 복잡하게 얽힌 여러 패턴을 명확히 구분하는 것입니다. 주식 시장의 등락, 월별 판매량의 변동, 계절에 따른 기온 변화 - 이 모든 데이터에는 서로 다른 여러 요소가 중첩되어 있습니다. 이러한 복잡한 시계열 데이터의 내부 구조를 이해하기 위한 강력한 방법론이 바로 '계절성 분해(Seasonal Decomposition)'입니다. 오늘은 계절성 분해의 개념, 방법, 활용 사례에 대해 알아보겠습니다.계절성 분해란 무엇인가?계절성 분해는 시계열 데이터를 여러 구성 요소로 분리하는 기법입니다. 일반적으로 시계열 데이터는 다음과 같은 주요 구성 요소로 나눌 수 있습니다:추세(Trend): 데이터의.. 2025. 3. 18. 이전 1 다음
