활성화함수1 딥러닝 입문: 활성화 함수의 종류와 역할 딥러닝 입문: 활성화 함수의 종류와 역할딥러닝에서 신경망의 성능을 좌우하는 핵심 요소 중 하나가 바로 '활성화 함수(Activation Function)'입니다. 이 작은 수학적 함수가 신경망에 비선형성을 부여하고, 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 해주는 마법의 열쇠와 같습니다. 오늘은 딥러닝의 핵심 구성 요소인 활성화 함수의 개념, 다양한 종류, 그리고 각각의 특징과 적용 사례에 대해 알아보겠습니다.활성화 함수란 무엇인가?활성화 함수는 신경망의 각 뉴런에서 입력 신호의 가중 합계를 변환하여 출력을 결정하는 함수입니다. 쉽게 말해, 뉴런이 "활성화"될지 여부와 그 정도를 결정하는 역할을 합니다. 마치 우리 뇌의 뉴런이 특정 임계값 이상의 자극을 받으면 전기 신호를 발생시키는 것과 유사한 개념입니다. 활성화.. 2025. 3. 11. 이전 1 다음
