Integrated1 시계열 예측의 핵심 도구: ARIMA 모델의 이해와 활용 시계열 예측의 핵심 도구: ARIMA 모델의 이해와 활용시계열 분석 분야에서 가장 널리 사용되는 방법론 중 하나가 바로 'ARIMA(Auto-Regressive Integrated Moving Average)' 모델입니다. 1970년대 George Box와 Gwilym Jenkins에 의해 체계화된 이 모델은 반세기가 지난 오늘날까지도 시계열 예측의 표준으로 자리잡고 있습니다. 복잡한 머신러닝 알고리즘이 등장한 시대에도 ARIMA가 여전히 사랑받는 이유는 무엇일까요? 오늘은 ARIMA 모델의 개념, 작동 원리, 활용 방법, 그리고 실제 적용 사례에 대해 알아보겠습니다.ARIMA란 무엇인가?ARIMA는 '자기회귀(AutoRegressive)', '통합(Integrated)', '이동평균(Moving Ave.. 2025. 3. 16. 이전 1 다음
