LOOCV1 머신러닝 기초: 교차검증 기법의 모든 것 머신러닝 기초: 교차검증 기법의 모든 것머신러닝 모델을 개발할 때 가장 중요한 질문 중 하나는 "이 모델이 새로운 데이터에서도 잘 작동할까?"입니다. 이 질문에 대한 답을 찾기 위한 핵심 기법이 바로 교차검증(Cross-Validation)입니다. 오늘은 머신러닝에서 모델의 성능과 일반화 능력을 평가하는 데 필수적인 교차검증에 대해 알아보겠습니다. 교차검증이란 무엇인가?교차검증은 머신러닝 모델의 성능을 평가하고 일반화 능력을 측정하기 위해 데이터셋을 여러 부분으로 나누어 반복적으로 학습 및 평가하는 통계적 방법입니다. 간단히 말해, 모델이 보지 못한 데이터에 대해 얼마나 잘 작동하는지를 확인하는 체계적인 방법입니다.이 기법은 단순히 데이터를 훈련 세트와 테스트 세트로 한 번 나누는 대신, 여러 번의 분할.. 2025. 3. 8. 이전 1 다음
