Laplace1 분류 알고리즘의 단순하지만 강력한 접근법: 나이브 베이즈 분류 알고리즘의 단순하지만 강력한 접근법: 나이브 베이즈머신러닝 분류 알고리즘 중에서 가장 단순하면서도 놀라울 정도로 효과적인 알고리즘이 있습니다. 바로 '나이브 베이즈(Naive Bayes)'입니다. 그 이름에서 알 수 있듯이, 이 알고리즘은 베이즈 정리를 기반으로 하며 '나이브(순진한)'라는 단순화 가정을 통해 복잡한 문제를 해결합니다. 오늘은 이 단순하지만 강력한 알고리즘의 개념, 작동 원리, 장단점 및 활용 사례에 대해 알아보겠습니다. 나이브 베이즈란 무엇인가?나이브 베이즈는 확률론, 특히 베이즈 정리에 기반한 분류 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 주어진 특성들이 서로 독립적이라는 '나이브(순진한)' 가정하에 작동합니다. 이 가정은 현실에서 거의 항상 위배되지만, 놀랍게도 이 알고리즘은 많은 실제 .. 2025. 3. 10. 이전 1 다음
