Logistic1 분류 알고리즘의 기본: 로지스틱 회귀 이해하기 분류 알고리즘의 기본: 로지스틱 회귀 이해하기머신러닝의 세계에서 분류 문제를 해결하는 가장 기본적이면서도 강력한 알고리즘 중 하나가 바로 로지스틱 회귀(Logistic Regression)입니다. 이름에 '회귀'라는 단어가 들어가지만, 실제로는 분류 문제에 사용되는 알고리즘입니다. 오늘은 로지스틱 회귀의 개념, 작동 원리, 그리고 실제 적용 사례에 대해 알아보겠습니다. 로지스틱 회귀란 무엇인가?로지스틱 회귀는 데이터를 특정 범주로 분류하는 지도 학습 알고리즘입니다. 특히 '이진 분류'(두 개의 클래스로 분류하는 문제)에 가장 널리 사용되지만, 다중 클래스 분류로도 확장할 수 있습니다.가장 간단히 말하면, 로지스틱 회귀는 '특정 사건이 발생할 확률'을 예측하는 모델입니다. 예를 들어:이메일이 스팸일 확률환.. 2025. 3. 9. 이전 1 다음
