PAC1 계층적 클러스터링: 데이터 구조의 체계적 탐색 계층적 클러스터링: 데이터 구조의 체계적 탐색머신러닝의 비지도 학습 알고리즘 중에서 데이터의 계층 구조를 자연스럽게 파악할 수 있는 강력한 기법이 있습니다. 바로 '계층적 클러스터링(Hierarchical Clustering)'입니다. 이 방법은 데이터를 단순히 평면적으로 그룹화하는 것을 넘어, 데이터 간의 계층적 관계를 시각적으로 이해하기 쉽게 표현합니다. 오늘은 계층적 클러스터링의 개념, 작동 원리, 장단점 및 실제 활용 사례에 대해 알아보겠습니다. 계층적 클러스터링이란 무엇인가?계층적 클러스터링은 데이터 포인트들 간의 유사성에 기반하여 계층적 구조로 데이터를 조직화하는 알고리즘입니다. 이 방법은 모든 데이터 포인트가 각각 하나의 클러스터인 상태에서 시작하여 점진적으로 가장 유사한 클러스터들을 병합하.. 2025. 3. 10. 이전 1 다음
