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감성 분석: 텍스트에서 감정을 읽어내는 기술 감성 분석: 텍스트에서 감정을 읽어내는 기술소셜 미디어의 폭발적 성장과 온라인 리뷰 플랫폼의 확산으로 매일 엄청난 양의 텍스트 데이터가 생성되고 있습니다. 이 텍스트 속에는 사람들의 의견, 감정, 태도가 풍부하게 담겨 있으며, 이를 자동으로 분석하고 이해하는 기술이 바로 '감성 분석(Sentiment Analysis)'입니다. 브랜드 모니터링부터 시장 조사, 고객 서비스 개선까지 다양한 분야에서 활용되는 감성 분석의 핵심 개념과 방법론, 그리고 최신 트렌드를 알아보겠습니다.감성 분석이란?감성 분석은 자연어 처리(NLP)의 한 분야로, 텍스트에 표현된 작성자의 감정, 의견, 태도, 평가 등을 자동으로 식별하고 분류하는 기술입니다. 이는 '오피니언 마이닝(Opinion Mining)'이라고도 불리며, 텍스트.. 2025. 3. 19.
시간을 기억하는 인공 신경망: RNN과 LSTM의 세계 시간을 기억하는 인공 신경망: RNN과 LSTM의 세계  순환 신경망(RNN)의 혁신적 개념일반적인 신경망은 입력과 출력이 독립적이라고 가정합니다. 하지만 많은 실생활 문제는 시간의 흐름에 따른 데이터의 맥락이 중요합니다. 문장을 이해할 때 이전 단어들의 맥락을 기억해야 하고, 주가 예측 시 과거 가격 동향을 고려해야 합니다. 이러한 '시퀀스' 데이터를 처리하기 위해 등장한 것이 바로 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)입니다.RNN의 핵심 아이디어는 간단합니다. 네트워크가 정보를 '기억'할 수 있도록 하는 것입니다. 일반 신경망이 데이터를 한 방향으로만 처리하는 것과 달리, RNN은 '순환(recurrence)'이라는 개념을 도입했습니다. 네트워크의 출력 일부가 다시 입력.. 2025. 3. 12.
딥러닝 입문: 신경망의 기초 구조 딥러닝 입문: 신경망의 기초 구조딥러닝은 현대 인공지능의 핵심 기술로, 이미지 인식, 자연어 처리, 강화학습 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 이루어내고 있습니다. 이러한 딥러닝의 근간이 되는 것이 바로 '인공 신경망(Artificial Neural Network)'입니다. 오늘은 인공 신경망의 기본 구조와 작동 원리에 대해 알아보며 딥러닝의 세계로 첫 발을 내딛어 보겠습니다.생물학적 영감: 인간 뇌에서 얻은 아이디어인공 신경망은 인간 뇌의 뉴런과 시냅스 구조에서 영감을 받았습니다. 우리 뇌의 뉴런은 다른 뉴런으로부터 전기 신호를 받아 처리하고, 충분한 자극이 있을 때 다음 뉴런으로 신호를 전달합니다. 이러한 생물학적 구조를 단순화하여 수학적 모델로 표현한 것이 인공 신경망의 기본 개념입니다. 인공 신.. 2025. 3. 11.

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