ViT1 혁신적인 신경망 구조: 트랜스포머 아키텍처의 모든 것 혁신적인 신경망 구조: 트랜스포머 아키텍처의 모든 것트랜스포머의 탄생: 시퀀스 처리의 새로운 패러다임2017년, 구글의 "Attention Is All You Need" 논문은 자연어 처리 분야에 혁명을 일으켰습니다. 이 논문에서 소개된 트랜스포머(Transformer) 아키텍처는 기존 RNN과 LSTM의 한계를 뛰어넘는 획기적인 접근법을 제시했습니다. 트랜스포머의 핵심 아이디어는 단순하면서도 강력합니다: 순환 구조를 완전히 제거하고, 대신 '주목(Attention)' 메커니즘만으로 시퀀스 데이터를 처리하는 것입니다.RNN과 LSTM이 데이터를 순차적으로 처리해야 했던 것과 달리, 트랜스포머는 전체 시퀀스를 한 번에 볼 수 있습니다. 이는 마치 긴 문장을 읽을 때 앞뒤를 자유롭게 오가며 문맥을 파악하는 .. 2025. 3. 13. 이전 1 다음
