cnn3 얼굴 인식: 기술의 발전과 응용 얼굴 인식: 기술의 발전과 응용얼굴 인식은 컴퓨터 비전과 인공지능 분야에서 빠르게 발전하고 있는 기술로, 인간의 얼굴을 자동으로 식별하고 인증하는 능력을 말합니다. 이 기술은 우리 일상 생활에 깊숙이 침투하여 스마트폰 잠금 해제부터 공항 보안, 치안 유지까지 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이 글에서는 얼굴 인식 기술의 작동 원리, 발전 과정, 주요 알고리즘, 활용 사례, 그리고 이와 관련된 윤리적 문제들을 살펴보겠습니다.얼굴 인식의 기본 원리얼굴 인식 시스템은 일반적으로 다음과 같은 주요 단계를 거칩니다:1. 얼굴 감지(Face Detection)이미지나 영상에서 사람의 얼굴이 있는 위치를 찾아내는 과정입니다. 이 단계에서는 "이 이미지에 얼굴이 있는가? 있다면 어디에 있는가?"라는 질문에 답합니다.. 2025. 3. 26. 딥러닝 : 합성곱 신경망(CNN)의 기본 개념 딥러닝 : 합성곱 신경망(CNN)의 기본 개념합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 주로 이미지 처리와 컴퓨터 비전 분야에서 뛰어난 성능을 보이는 딥러닝 아키텍처입니다. CNN은 인간의 시각 처리 방식에서 영감을 받은 구조로, 다음과 같은 특징이 있습니다:지역적 수용 영역(Local Receptive Field): 이미지의 전체가 아닌 일부 영역만 처리합니다. 이는 인간의 시각이 한 번에 전체 시야를 인식하는 것이 아니라 특정 부분에 집중하는 방식과 유사합니다.가중치 공유(Shared Weights): 동일한 필터를 이미지 전체에 적용하여 매개변수 수를 줄입니다. 이는 이미지의 어느 위치에서든 동일한 패턴을 인식할 수 있게 해주며, 학습해야 할 파라미터 수를 크게 .. 2025. 3. 12. 딥러닝 입문: 신경망의 기초 구조 딥러닝 입문: 신경망의 기초 구조딥러닝은 현대 인공지능의 핵심 기술로, 이미지 인식, 자연어 처리, 강화학습 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 이루어내고 있습니다. 이러한 딥러닝의 근간이 되는 것이 바로 '인공 신경망(Artificial Neural Network)'입니다. 오늘은 인공 신경망의 기본 구조와 작동 원리에 대해 알아보며 딥러닝의 세계로 첫 발을 내딛어 보겠습니다.생물학적 영감: 인간 뇌에서 얻은 아이디어인공 신경망은 인간 뇌의 뉴런과 시냅스 구조에서 영감을 받았습니다. 우리 뇌의 뉴런은 다른 뉴런으로부터 전기 신호를 받아 처리하고, 충분한 자극이 있을 때 다음 뉴런으로 신호를 전달합니다. 이러한 생물학적 구조를 단순화하여 수학적 모델로 표현한 것이 인공 신경망의 기본 개념입니다. 인공 신.. 2025. 3. 11. 이전 1 다음
