context1 단어의 의미를 수치화하다: Word2Vec과 GloVe 워드 임베딩의 이해 단어의 의미를 수치화하다: Word2Vec과 GloVe 워드 임베딩의 이해자연어 처리(NLP)의 핵심 과제 중 하나는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 변환하는 것입니다. 전통적인 방법인 원-핫 인코딩(One-hot encoding)이나 BoW(Bag of Words)는 단어 간의 의미적 관계를 포착하지 못하는 한계를 가지고 있었습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 등장한 '워드 임베딩(Word Embedding)' 기술은 NLP 분야의 혁명을 가져왔습니다. 오늘은 그 중에서도 가장 널리 사용되는 Word2Vec과 GloVe 임베딩 기법에 대해 알아보겠습니다. 워드 임베딩이란?워드 임베딩은 단어를 밀집된(dense) 실수 벡터 공간에 매핑하는 기법입니다. 이는 단어의 의미적 유사성과 관계를 .. 2025. 3. 19. 이전 1 다음
