convolutional layer1 딥러닝 : 합성곱 신경망(CNN)의 기본 개념 딥러닝 : 합성곱 신경망(CNN)의 기본 개념합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 주로 이미지 처리와 컴퓨터 비전 분야에서 뛰어난 성능을 보이는 딥러닝 아키텍처입니다. CNN은 인간의 시각 처리 방식에서 영감을 받은 구조로, 다음과 같은 특징이 있습니다:지역적 수용 영역(Local Receptive Field): 이미지의 전체가 아닌 일부 영역만 처리합니다. 이는 인간의 시각이 한 번에 전체 시야를 인식하는 것이 아니라 특정 부분에 집중하는 방식과 유사합니다.가중치 공유(Shared Weights): 동일한 필터를 이미지 전체에 적용하여 매개변수 수를 줄입니다. 이는 이미지의 어느 위치에서든 동일한 패턴을 인식할 수 있게 해주며, 학습해야 할 파라미터 수를 크게 .. 2025. 3. 12. 이전 1 다음
