feature extraction2 얼굴 인식: 기술의 발전과 응용 얼굴 인식: 기술의 발전과 응용얼굴 인식은 컴퓨터 비전과 인공지능 분야에서 빠르게 발전하고 있는 기술로, 인간의 얼굴을 자동으로 식별하고 인증하는 능력을 말합니다. 이 기술은 우리 일상 생활에 깊숙이 침투하여 스마트폰 잠금 해제부터 공항 보안, 치안 유지까지 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이 글에서는 얼굴 인식 기술의 작동 원리, 발전 과정, 주요 알고리즘, 활용 사례, 그리고 이와 관련된 윤리적 문제들을 살펴보겠습니다.얼굴 인식의 기본 원리얼굴 인식 시스템은 일반적으로 다음과 같은 주요 단계를 거칩니다:1. 얼굴 감지(Face Detection)이미지나 영상에서 사람의 얼굴이 있는 위치를 찾아내는 과정입니다. 이 단계에서는 "이 이미지에 얼굴이 있는가? 있다면 어디에 있는가?"라는 질문에 답합니다.. 2025. 3. 26. 특성 선택과 특성 추출: 차원 축소의 두 가지 접근법 특성 선택과 특성 추출: 차원 축소의 두 가지 접근법머신러닝과 데이터 분석에서 고차원 데이터를 다룰 때 자주 마주치는 문제가 바로 '차원의 저주(Curse of Dimensionality)'입니다. 이 문제를 해결하기 위한 두 가지 주요 접근법으로 '특성 선택(Feature Selection)'과 '특성 추출(Feature Extraction)'이 있습니다. 이 두 기법은 모두 모델의 성능을 향상시키고 과적합을 줄이는 데 도움이 되지만, 개념과 방법론에서 중요한 차이가 있습니다. 오늘은 이 두 접근법의 개념, 방법론, 장단점 및 실제 활용 사례에 대해 자세히 알아보겠습니다. 특성 선택과 특성 추출의 개념적 차이특성 선택(Feature Selection)특성 선택은 원본 특성 집합에서 가장 유용하고 중요한.. 2025. 3. 11. 이전 1 다음
