generative Models1 머신러닝에서의 비지도 학습: 데이터의 숨겨진 패턴 발견 머신러닝에서의 비지도 학습: 데이터의 숨겨진 패턴 발견머신러닝의 세계는 크게 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 나눌 수 있습니다. 이 중 비지도학습(Unsupervised Learning)은 레이블이 없는 데이터에서 스스로 패턴을 찾아내는 독특한 접근 방식입니다. 오늘은 이러한 비지도학습의 개념, 주요 알고리즘, 활용 사례 및 한계점에 대해 알아보겠습니다.비지도학습이란 무엇인가?비지도학습은 입력 데이터만 있고 정답 레이블이 없는 상황에서 데이터의 구조와 패턴을 발견하는 머신러닝 접근법입니다. 쉽게 말해, 컴퓨터에게 "이것이 무엇인지 알려주지 않을 테니 스스로 비슷한 것들을 찾아보라"고 지시하는 것과 같습니다.지도학습이 "이 이미지는 고양이고, 저 이미지는 개야"라고 명시적으로 알려주는 반면, 비지도학습.. 2025. 4. 14. 이전 1 다음
