learning_rate1 모델 성능의 마지막 퍼즐: 하이퍼파라미터 튜닝의 모든 것 모델 성능의 마지막 퍼즐: 하이퍼파라미터 튜닝의 모든 것머신러닝 모델을 개발할 때, 우리는 데이터 전처리와 특성 공학에 많은 공을 들이지만, 그 노력을 완성하는 마지막 퍼즐이 바로 '하이퍼파라미터 튜닝(Hyperparameter Tuning)'입니다. 아무리 좋은 데이터와 특성을 가지고 있어도 모델의 하이퍼파라미터가 적절하게 설정되지 않으면 최적의 성능을 얻기 어렵습니다. 오늘은 머신러닝에서 모델의 잠재력을 최대한 끌어올리는 하이퍼파라미터 튜닝의 개념, 주요 방법론, 그리고 실전 전략에 대해 알아보겠습니다. 하이퍼파라미터란 무엇인가?하이퍼파라미터는 모델 학습 과정 이전에 설정되는 값으로, 학습 알고리즘 자체를 제어합니다. 일반적인 모델 파라미터(가중치, 편향 등)와는 달리 데이터로부터 학습되지 않고 데이.. 2025. 3. 15. 이전 1 다음
