데이터 전처리1 데이터 과학의 기초: 효과적인 데이터 전처리 기법 데이터 과학의 기초: 효과적인 데이터 전처리 기법머신러닝 모델을 개발할 때 가장 중요하면서도 종종 간과되는 단계가 있습니다. 바로 '데이터 전처리(Data Preprocessing)'입니다. 아무리 복잡하고 정교한 알고리즘을 사용하더라도 입력 데이터의 품질이 낮다면 "쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다(Garbage In, Garbage Out)"는 격언처럼 좋은 결과를 기대하기 어렵습니다. 오늘은 머신러닝 프로젝트의 성패를 좌우하는 데이터 전처리의 개념, 주요 기법, 그리고 실전 응용 방법에 대해 알아보겠습니다.데이터 전처리란 무엇인가?데이터 전처리는 원시 데이터(Raw Data)를 머신러닝 알고리즘이 효과적으로 학습할 수 있는 형태로 변환하는 과정입니다. 실제 세계에서 수집된 데이터는 대부분 불완전하고,.. 2025. 3. 14. 이전 1 다음
