베이지안2 베이지안 통계와 빈도주의 통계: 두 가지 세계관 베이지안 통계와 빈도주의 통계: 두 가지 세계관통계학의 세계에는 오랫동안 두 가지 주요한 철학적 접근법이 공존해 왔습니다. 바로 '빈도주의(Frequentist)' 통계와 '베이지안(Bayesian)' 통계입니다. 이 두 접근법은 확률과 통계적 추론에 대한 근본적으로 다른 관점을 제시하며, 각각의 장단점과 적용 영역을 가지고 있습니다. 오늘은 이 두 가지 통계적 세계관의 핵심 개념, 차이점, 그리고 실제 적용 사례에 대해 알아보겠습니다.빈도주의 통계: 반복 가능한 세계빈도주의 통계는 20세기 초반부터 통계학의 주류를 형성해 왔습니다. 이 접근법은 확률을 '동일한 조건에서 실험을 무한히 반복했을 때 특정 사건이 발생하는 비율'로 정의합니다.빈도주의의 핵심 원칙확률은 반복 가능한 사건의 장기적 빈도를 나타냅.. 2025. 4. 15. p-값의 올바른 해석: 통계적 유의성의 진정한 의미 p-값의 올바른 해석: 통계적 유의성의 진정한 의미통계적 추론의 세계에서 p-값(p-value)은 아마도 가장 자주 인용되면서도 가장 오해받는 개념일 것입니다. 논문, 연구 보고서, 뉴스 기사에서 "p p-값이란 무엇인가?p-값(probability value)은 귀무가설이 참이라는 가정 하에, 관측된 결과나 그보다 더 극단적인 결과가 나올 확률을 의미합니다. 이는 가설검정의 핵심 요소로, 연구자가 설정한 유의수준(일반적으로 α = 0.05)과 비교하여 귀무가설의 기각 여부를 결정하는 데 사용됩니다.즉, p-값은 "귀무가설이 참이라면, 우리가 관측한 것과 같거나 더 극단적인 결과를 얻을 확률"입니다. p-값의 올바른 해석p-값을 올바르게 해석하기 위해서는 먼저 p-값이 무엇이 아닌지를 이해하는 것이 중.. 2025. 3. 5. 이전 1 다음
