ML38 AI와 머신러닝: 데이터에서 지능으로의 여정 AI와 머신러닝: 데이터에서 지능으로의 여정인공지능(AI)과 머신러닝은 현대 기술 발전의 중심에 있는 핵심 개념들입니다. 이 두 용어는 종종 혼용되지만, 서로 다른 의미와 범위를 가지고 있습니다. 오늘은 이 두 개념의 본질과 관계, 그리고 우리 삶에 미치는 영향에 대해 알아보겠습니다. 인공지능(AI): 기계의 사고 능력인공지능은 인간의 지능을 모방하거나 시뮬레이션하는 컴퓨터 시스템을 가리킵니다. 이는 학습, 추론, 문제 해결, 인식, 언어 이해 등 인간의 인지 기능을 수행할 수 있는 시스템을 목표로 합니다. AI는 좁은 AI(Narrow AI)와 일반 AI(General AI)로 구분할 수 있습니다.좁은 AI는 특정 작업에 특화된 인공지능으로, 현재 우리가 일상에서 접하는 대부분의 AI 시스템(음성 비서.. 2025. 3. 8. 회귀분석: 다항 회귀와 비선형 관계 모델링 회귀분석의 진화: 다항 회귀와 비선형 관계 모델링데이터 분석과 예측 모델링의 세계에서 선형 회귀는 기본적인 도구지만, 많은 실제 현상은 단순한 직선 관계를 넘어선 복잡한 패턴을 보입니다. 이러한 비선형 관계를 효과적으로 포착하기 위해 '다항 회귀(Polynomial Regression)'와 다양한 비선형 모델링 기법이 발전해왔습니다. 오늘은 다항 회귀의 개념, 다양한 비선형 모델링 방법, 그리고 이들의 장단점과 응용 사례에 대해 살펴보겠습니다.다항 회귀란 무엇인가?다항 회귀는 선형 회귀의 확장으로, 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 곡선 형태로 모델링합니다. 선형 회귀가 직선 관계만 표현할 수 있는 반면, 다항 회귀는 2차 곡선, 3차 곡선 등 더 복잡한 곡선 관계를 표현할 수 있습니다.쉽게 설명하자면.. 2025. 3. 8. 이전 1 ··· 4 5 6 7 다음
