classification1 머신러닝 기초: 지도학습 vs 비지도학습 vs 강화학습 머신러닝 기초: 지도학습 vs 비지도학습 vs 강화학습머신러닝은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터로부터 학습하여 의사결정이나 예측을 할 수 있게 하는 인공지능의 핵심 분야입니다. 머신러닝에는 세 가지 주요 학습 방식이 있으며, 각각은 독특한 접근법과 적용 영역을 가지고 있습니다. 오늘은 이 세 가지 학습 방식의 특징과 차이점을 알아보겠습니다. 지도학습(Supervised Learning): 답을 알려주며 배우기지도학습은 '선생님이 있는 학습' 방식으로 생각할 수 있습니다. 이 방식에서는 알고리즘에 입력 데이터와 함께 정답(레이블)을 제공하여 학습시킵니다. 마치 시험 문제와 정답을 함께 제공하면서 학생이 패턴을 배우도록 하는 것과 유사합니다.작동 방식레이블이 있는 훈련 데이터 세트가 제공됩니다.알고.. 2025. 3. 8. 이전 1 다음
